Hennig-Olsen Is erhöht seine Liefergenauigkeit mit RELEX für eine perfekte Eiscremesaison
Seit März 2021 bezieht Hennig Olsen Machine-Learning-basierte Absatzprognosen auf Kundenkanal-Ebene von RELEX, um Bedarf und Lagerbestand in seiner Speiseeisfabrik in Kristiansand zu planen.
Jarl Søvik Olsen, Supply Chain Director bei Hennig-Olsen Is, sagt: „Wir sind sehr zufrieden zu sehen, wie schnell das automatisierte Forecasting von RELEX uns einen Mehrwert bietet". „Unsere Key-Account-Manager und Supply-Chain-Planer sind für die nächste Hochsaison viel besser gerüstet."
Hennig-Olsen Is kämpfte mit Herausforderungen, die sich aus dem vormals stark manuellen Prognoseprozess, der fehlenden Vernetzung von Key-Account-Managern und Absatzplanern sowie der geringen Prognosegenauigkeit ergaben – in der Hochsaison sank die Prognosequalität noch weiter. Diese Bedingungen führten dazu, dass es oft zu Änderungen in letzter Minute kam und die Planung reaktiv erfolgte.
Das Unternehmen entschied sich aufgrund der Machine-Learning-basierten Absatzprognostizierung für RELEX. Zudem sollte die RELEX-Lösung die täglichen Abläufe automatisieren und effektiver gestalten. Durch den Einsatz von RELEX wurde die langfristig vorausschauende Planungssicht erheblich verbessert, was in der stark von saisonalen Schwankungen geprägten Branche besonders wertvoll ist. Dank stark automatisierter, präziser Prognosen plant Hennig-Olsen Is seine Hochsaisonphasen jetzt effizienter und kann seinen Kunden niedrigere Kosten bieten, da die Verfügbarkeit der Bestände gesteigert wurde.
Julius Säilä, Head of CPG Business Operations bei RELEX Solutions, fügt hinzu: „Wir freuen uns, unsere Zusammenarbeit mit der Kultmarke Hennig Olsen Is auszuweiten". „Wir sind sicher, dass RELEX einen Mehrwert für das saisonale Geschäft bieten wird, indem es sowohl Einzel- als auch Großhandelsdaten nutzt, um exakte Prognosen für Hennig Olsen zu erstellen."
