Made for Advertising: Integral Ad Science erweitert seine KI-gesteuerte Loesung um Medienverschwendung zu schrumpfen
Mit dieser Verbesserung bietet IAS Werbetreibenden nun die erste Lösung, die sowohl MFA- als auch Ad-Clutter-Websites messen und optimieren kann, um maximale Effizienz im gesamten programmatischen Kaufprozess zu erzielen.
Bei MFA-Websites handelt es sich um Webseiten, die für die Anzeigenarbitrage konzipiert sind und qualitativ minderwertige Inhalte (z. B. Spam-Websites oder Anzeigenfarmen) enthalten, die ausschließlich zur Bereitstellung von Anzeigen erstellt wurden. Ad Clutter-Websites hingegen zeichnen sich durch eine hohe Anzeigendichte und ein hohes Anzeigen-zu-Inhalts-Verhältnis aus, was zu niedrigeren Ergebnissen führt. Im Gegensatz zu einer statischen Ausschlussliste nutzt IAS fortschrittliche maschinelle Lerntechnologie und zusätzliche Signale, die in die Kernplattform von IAS integriert sind, um MFA- und Ad Clutter-Websites intelligent zu identifizieren.
Lisa Utzschneider, CEO, IAS: „Angesichts der Verbreitung von MFA benötigen globale Werbetreibende Sicherheitsvorkehrungen, um Anzeigenarbitrage und Websites mit geringer Leistung und hoher Anzeigendichte zu vermeiden und gleichzeitig die Medienqualität und -leistung zu optimieren. Wir sind stolz darauf, die branchenweit erste druckgetestete Lösung zum Erkennen und Vermeiden von MFA- und Ad Clutter-Websites in großem Maßstab anbieten zu können und gleichzeitig die Flexibilität zu bewahren, Zielgruppen aus einem breiten Spektrum von Publishern zu erreichen.“
Laut der aktuellen Studie zur Transparenz der programmatischen Medienlieferkette der ANA wurden 21 % der Studienimpressionen und 15 % der Werbeausgaben auf MFA-Websites angerechnet. Dies stellt eine erhebliche Chance für Werbetreibende und Agenturen dar, besser zu verstehen, wo ihre Impressions geliefert werden, und sie außerhalb davon zu optimieren MFA-Sites zur Reduzierung von Medienverschwendung. Eine IAS-Analyse von über 40 globalen Agenturen und Marken ergab, dass der Verkehr, der auf Websites bereitgestellt wird, die als nicht MFA eingestuft sind, eine um 278 % bessere Conversion-Rate aufweist als der Verkehr, der auf Websites bereitgestellt wird, die als MFA klassifiziert sind. Eine weitere Analyse von IAS ergab, dass hochwertige Medien kosteneffizienter waren als als MFA eingestufte Websites und einen um 63 % niedrigeren Cost-per-Conversion lieferten.
Die IAS MFA-Messungs- und Optimierungslösung unterstützt die MFA-Definition der ANA und wurde anhand der umfangreichen Metadatenbibliothek von Sincera sowie der weit verbreiteten Liste von MFA-Domänen von Jounce Media trainiert. Die Lösung nutzt Lieferkettendaten und IAS-gemessene Website-Eigenschaften, darunter das Verhältnis von Anzeigen zu Inhalten, die Gesamtzahl der Anzeigen, automatisch aktualisierte Anzeigen, die Aktualisierungsrate, die Verkehrsquelle und automatisch abgespielte Videoanzeigen, um Berichte zu MFA-Anzeigen, MFA-Rate und Anzeigen zu erstellen Clutter Ads und Ad Clutter Rate.
Chris Kane, Präsident von Jounce Media: „Die Branche sollte das Angebot von Made For Advertising nicht mit anderen Formen minderwertiger Werbeerlebnisse verwechseln. MFA-Publisher betreiben ein Ad-Arbitrage-Geschäftsmodell, das in der programmatischen Lieferkette keinen Platz hat. Unabhängig davon wenden Medienunternehmen, die Originalinhalte produzieren und organische Besucher anziehen, manchmal aggressive Monetarisierungstechniken an, die den Wert der Werbung verwässern. Durch die klare Unterscheidung zwischen MFA-Angebot und Werbeunordnung gibt IAS Medieneinkäufern die Tools an die Hand, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen über die Inventarqualität zu treffen.“
Durch die Partnerschaft mit IAS können Publisher auch einen besseren Einblick in ihr eigenes Inventar erhalten und Lösungen finden, wie sie die Qualität verbessern und eine stärkere Interaktion mit Werbetreibenden fördern können. Publisher, die als MFA oder Ad Clutter identifiziert wurden, erhalten außerdem einen besseren Einblick in die Qualität ihres Inventars. Die IAS-MFA-Messung fördert ein gesünderes Medienökosystem, indem sie es Verlagen ermöglicht, die Qualität ihrer Eigenschaften zu verbessern und eine stärkere Interaktion mit ihren Werbetreibenden zu fördern.
Die KI-gesteuerte MFA-Lösung zur Standortmessung und -optimierung von IAS erweitert die im vierten Quartal 2023 angekündigte Betaversion und wird ab dem zweiten Quartal 2024 weltweit verfügbar sein.
