Plug and Play : Wie Marken Gen-KI in der Mode nutzen, um ihre Kollektionen zu entwerfen
Text und Bilder stellen heute die Hauptanwendungen dieser Technologie dar. Über verschiedene Bereiche und Branchen hinweg besteht ein einheitliches Bestreben, die Anwendung auf Bereiche wie Animation, Soundeffekte, Musik, die Integration virtueller Charaktere und die Nutzung von KI in der Mode für das Kollektionsdesign auszuweiten.
Wie kann Gen-KI auf die Modebranche angewendet werden?
Von der KI-Modewoche 2023 bis hin zur KI-generierten Kampagne von Casablanca war die Modebranche eine der aktivsten im Umgang mit der Technologie. Projekte werden in Zusammenarbeit mit Agenturen wie Maison Meta und Lalaland.ai und manchmal in Kombination mit domänenspezifischer Software durchgeführt. Laut McKinsey könnte generative KI den Gewinn der Bekleidungs-, Mode- und Luxusindustrie in den folgenden drei bis fünf Jahren um 275 Milliarden US-Dollar steigern.
Zu den am häufigsten getesteten Anwendungsfällen in der Marken- und Einzelhandelsbranche gehört die Marketingautomatisierung mit Unternehmen wie Pimento als Inspiration für Marketingbilder, Writer für SEO oder die Optimierung von E-Commerce-Inhalten und Jasper AI für das Verfassen von Texten. Casablanca nutzte die Technologie beispielsweise für seine Marketingkampagne Frühjahr/Sommer 2023. Ein weiterer getesteter Anwendungsfall war die Online-Einkaufsunterstützung und der auf den Einkauf zugeschnittene Kundenservice. Unternehmen wie Kering, ein Luxuskonzern, und Zalando, ein Online-Modehändler, haben mithilfe von ChatGPT einen Chatbot gestartet, um Produktempfehlungen zu geben.
Schließlich gilt Produktdesign auch als einer der Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial, da die Technologie dazu dient, Kreativität zu unterstützen, Antworten zu geben oder Neues bereitzustellen. McKinsey betont, dass Design und Produktherstellung die Bereiche sind, in denen Technologie den größten Nutzen bringt. Dies wird auch durch die BCG-Studie gestützt, die besagt, dass der Einsatz von KI für kreative Innovationen etwa 40 % besser abschneidet als eine Kontrollgruppe, die sie nicht nutzt. Umgekehrt schnitten Teilnehmer, die KI zur Lösung geschäftlicher Probleme nutzten, um 23 % schlechter ab als die Kontrollgruppe. Das Produktdesign ist ein entscheidender Schritt in der Herstellung für jedes Unternehmen, das physische Konsumgüter herstellt. Der aktuelle Prozess umfasst eine Kombination von Methoden und Werkzeugen, abhängig von der Branche und dem persönlichen und bevorzugten kreativen Prozess des Designers. Laut Business of Fashion ist generative KI für 73 % der Modemanager eine strategische Priorität, und 28 % haben sie in den Design- und Produktentwicklungsprozessen getestet.
Betrachtet man den aktuellen Designprozess, wird fast jedes Produkt gebaut, beginnend mit einer Inspirationsphase, dann dem Bau von Prototypen und schließlich der Entwicklungsphase. Der Einsatz von KI kann Designern dabei helfen, sich inspirieren zu lassen, indem sie mehr Ideen erhalten. Der Mehrwert entsteht vor allem dadurch, dass KI-Modelle große Datenmengen wie Trends, vergangene Kollektionen und Kundeninteressen aufnehmen können, um Ideen zu liefern.
Viele Marken haben den Einsatz dieser Technologie zum Aufbau von Kollektionen und Produkten erkundet, insbesondere im Jahr 2023. Die Vorteile der Technologie können variieren, je nachdem, ob eine Fast-Fashion- oder eine Luxusmarke sie verwendet. Fast-Fashion- oder mittelständische Marken können generative KI nutzen, um mehr Designs basierend auf den neuesten Trends zu erstellen. Im Gegensatz dazu nutzen Luxusunternehmen es möglicherweise zu Beginn des Prozesses eher zur reinen Moodboard-Visualisierung und nutzen dabei verschiedene Inspirationsquellen.
Man kann sagen, dass die Herausforderung beim Einsatz der Technologie darin besteht, dass das endgültige Rendering hinsichtlich Struktur und Design nicht den aktuellen Standards entspricht. Diese Werkzeuge sollten jedoch parallel zur menschlichen Kreativität eingesetzt werden. Einige Designer erwähnen, dass auch „Halluzinationen“ oder Fehler von KI-Systemen eine Inspirationsquelle sein können.
Wer sind die Hauptakteure in diesem Bereich und wie gehen sie mit KI in der Mode um?
Der Einsatz von Gen-KI steckt noch in den Kinderschuhen, da die Entwicklung und Kommerzialisierung der Tools noch nicht einmal zwei Jahre her ist. Im Produktdesign befinden sich Lösungen aufgrund der Vielfalt der Produkte, an die man sich anpassen kann – beispielsweise Autos, Schmuck und Möbel – noch früher.
Derzeit ist der Markt strukturiert zwischen bestehenden Design-Tools wie Cala, die Gen-KI als zusätzliche Funktion integrieren, und aufstrebenden Unternehmen, die sich ausschließlich auf die Asset-Generierung konzentrieren, wie Cre[ai]tion oder Raspberry AI. Der Einsatz von Gen-KI kann auch Vorteile für eine optimierte Anpassung bieten.
Tatsächlich können Marken durch die Integration der Verbraucherpräferenzen aus der Erstdatenerfassung oder ihrer eigenen Eingaben wie Bilder und Text durch die Herstellung personalisierter Produkte eine neue Art von Verbraucherbeziehung schaffen. Raspberry AI konzentriert sich noch stärker auf die Modebranche und bietet eine Marktsuche zur Erkennung von Trends, um Designer von Beginn des Prozesses an zu begleiten. Six Atomic ermöglicht eine optimierte Produktion, wobei einer seiner Wegbereiter das schnelle Prototyping dank KI ist.
Insgesamt korreliert der Reifegrad der Akzeptanz durch Modemarken mit der Entstehung und Reife von Startups in diesem Bereich. Acne Studio brachte 2020 mit Hilfe von KI eine Kollektion auf den Markt; Seit 2023 nutzen viele Marken wie The Kooples die Technologie. Derzeit sind keine Marken an der Spitze zu sehen, da sich die meisten in der Testphase befinden oder keine Ergebnisse veröffentlichen. Die größten Herausforderungen bei der Einführung dieser Tools waren das tatsächliche Interesse der Designer an ihrer Verwendung und die Fähigkeit von Software, kreativen Menschen die richtige Schnittstelle bereitzustellen.
